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AI Localization & MTPE

AIローカライゼーションと多言語コンテンツ管理

Enterprise AI localization combining domain LLMs, neural machine translation (NMT), terminology constraint filters, and professional human post-editing (MTPE).

NDA 締結可能 · 多段階校正と品質管理
AIローカライゼーションと多言語コンテンツ管理
AIローカライゼーションと多言語コンテンツ管理 ISO 17100 品質基準

プロジェクト準備

範囲・納期・見積もりを正確に把握するための情報です。

01

Source Files

Provide source documents or corpus packages (Word, Excel, XLIFF, JSON, Markdown, PDF).

02

Target Languages

Specify target language pairs and regional audience standards.

03

Purpose & Audience

Clarify use case (internal knowledge base, e-commerce, tech guides, publication).

04

Terminology & References

Provide translation memories (TMX), glossaries (TBX), or prompt constraint rules.

05

Format & Timeline

Confirm quality level (Light MTPE vs Full MTPE), file formats, and delivery schedule.

💡 Note: For high-volume projects, a 1,000-2,000 word pilot sample evaluates MT engine quality and PE effort.

AI + Human Post-Editing (MTPE) Workflow

Corpus pre-processing, engine alignment, human expert post-editing, and TM archival.

01
Stage 01

Parsing & Term Injection

Parse text structures, isolate code tags, and inject glossary terms into model prompts.

02
Stage 02

Engine Machine Translation

Execute high-throughput translation via domain LLMs and NMT while protecting variables.

03
Stage 03

Automated QA Validation

Run automated checks for missing placeholders, numbers, tag corruptions, and term locks.

04
Stage 04

Human Post-Editing (Full MTPE)

Domain linguists review sentence-by-sentence to eliminate machine tone and ensure fluency.

05
Stage 05

Private TM Asset Archival

Final post-edited segments are archived into customer translation memories.

Deliverables

  • Final formatted documents post-edited to human publication standards (Full MTPE)
  • Post-editing effort and edit distance analysis report
  • Updated private translation memories (TMX) and termbases (TBX)
  • Automated QA compliance and consistency logs

Prerequisites & Scope Notes

  • Post-Editing Tiers: Light MTPE focuses on accuracy; Full MTPE delivers native publication fluency
  • Source Text Quality: Garbled source text requires pre-translation cleaning to prevent MT errors
  • Data Privacy: Processed via enterprise zero-data-retention APIs; never used for public LLM training
  • DTP Formatting: Complex CAD drawings and multi-column manuals integrate with DTP engineering

AI Translation & MTPE Technical Sample

Demonstrating raw machine translation output vs specialized human post-editing refinement.

すべてのサンプルを見る →
AI Translation & MTPE Technical Sample EN ➔ ZH-CN
Source (EN - Complex Technical Spec)

"Ensure the fail-safe interlock triggers a controlled shutdown whenever the differential pressure transducer reports an out-of-spec reading across the manifold."

Full MTPE Target (ZH-CN - Post-Edited by Domain Specialist)

“务必确保:一旦压差变送器检测到歧管两端读数超出规格,故障安全联锁装置即刻触发受控停机。”

Raw MT (Draft Flaw) Full MTPE (Human Polish) Post-Editing Rationale
Literal: "Trigger controlled closing..." Controlled shutdown Industry standard: Converts awkward literal phrasing into established technical command
Literal: "Pressure transducer reports..." Differential pressure transmitter GB/T Instrument Terminology: Standardizes transducer to transmitter in fluid systems
Literal: "Across the main pipe everywhere" Across the manifold Fluid mechanics context: Accurate spatial engineering translation of manifold reading
参考サンプル Sample ID: AI-MTPE-01

Chemical Fluid Control System O&M Manual

Service: AI Translation Post-Editing (Full MTPE) · Domain: Process Engineering

1

Eliminating MT Syntactic Artifacts

Restructuring nested English clauses into clear engineering condition-action statements.

2

Domain Term Correction

Fixing generic LLM mistranslations of instrumentation, valves, and piping terms.

3

Productivity Acceleration

2.5x throughput gain over traditional workflows while preserving human publication quality.

FAQ

よくある質問

見積もり、納期、機密保持、ファイル形式に関する一般的な質問です。

AIローカライゼーションと多言語コンテンツ管理の典型的な用途は?
海外展開、コンプライアンス、製品リリース、日常業務に対応。内容に合わせた翻訳者・QAを配置します。
AIローカライゼーションと多言語コンテンツ管理の開始方法は?
サンプル、言語ペア、納期をお送りください。24時間以内にPMが見積もりと計画をご連絡します。
AIローカライゼーションと多言語コンテンツ管理の費用はどのくらいですか?
字数、言語ペア、専門分野、納期、形式により見積もります。サンプルまたはファイルをお送りください。24時間以内にご返信します。
価格に影響する要素は?
言語ペア、コンテンツ種別、DTP、公証、用語集、特急、継続案件のボリュームなどが主な要因です。
納期の目安は?
通常文書は1日2,000〜3,000ワード程度を目安に計画します。Web/ソフトはモジュール単位で段階納品可能です。
特急対応は可能ですか?
可能です。追加リソースと優先スケジュールで対応します。締切をお知らせください。

プロジェクトを始めますか?

要件とファイルをご共有ください。24時間以内に見積もりと納期案をご案内します。

NDA 締結に対応
通常24時間以内に評価回答
透明な料金とスコープ確認

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資料をご共有ください。範囲と専門要件に沿った提案を行います。

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